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费米估计法

 先抛出一个问题,2020年中国新生儿数量多少? 我们有三种方法给出答案 1-直接瞎鸡猜法 这个就不用多说了,50万,100万,1000万,2000万总有一款适合你 2-比率瞎鸡猜法 先估计个每年的出生率,大概有2%?3%?然后乘以人口基数得到答案。当然本质也是瞎鸡猜 3-费米估计法 首先人口14亿是个先验信息,我们假设中国只有一种家庭:两个老人两个夫妇两个子女。这样的话中国家庭数共有14/6=2.3亿个。其实我们假设每个家庭只存在30年(子女30岁时爷奶离世),因此等于说每个家庭每年会生出2/30个新生儿,这样的话2020年出生人口=2.3*1/15=1533万。(估计方法有很多,如估计育龄妇女等,流程类似) 实际上出生了1200万个人 由此可以看出费米估计法的迷人之处:虽是瞎猜,但瞎的有逻辑,具有说服力和修正空间。 费米估计发实现了经验和理性的结合,既能够避免经验的估计漂移,又能解决理性的无从下手。 不要小看费米估计法的作用,假如你是个需求预测员,你老板让你预测下个月的羽绒服市场需求时你怎么回答?你可能随口来个300件,或者把本月的销售量200件报上去,但是当老板问你数据是如何得出的时,一切都完犊子了。你大可以说,这个月200件,但是由于春节临近,可能多来100件,一共是300件。 你可能会说,不公平,你没说春节的信息。其实不是的, 费米估计法就是让你能够从手头上仅有的可怜信息去进行下一步估计 ,有信息不用怪谁,用了就已经是费米推断了。 费米估计法的内在逻辑 整个解答流程如下: 对很难直接回答的问题进行拆分,形成新的更小问题,进行递归循环,形成众多易于回答的小问题,进行回答后汇总得出总答案。 如估计新生儿数量,咋看无从下手,不过我们可以利用一些关系式,如: 新生儿≈孕妇数量≈育龄妇女人数*当年生育意愿 ----当年生育意愿≈一般生几个孩子/育龄期间 --------一般生几个孩子≈经验观察≈1.5个(三胎政策说明生的远不到两个) --------育龄期间≈45-20=25年 ----当年生育意愿≈1.5/25=0.06 ----育龄妇女人数≈女性总数*育龄占比≈14/2.1(性别比例)*40%(人口金字塔估计)≈2.7亿 新生儿≈2.7*0.06=1620万---(还不如第一种估计法呢😰) 我们可以发现费米估计法的内在逻辑,利用手头信息对有把握的问题做...

关于保研和实习

事情是这样的:前阵子我把自己心理蠢蠢欲动的想法实践出来了--给Google投递实习简历申请。这件事大概是一个月前,所以我认为自己没有戏了。今天我在探索Gmail的功能时发现了一个分类:promotions,意思就是推广,我就逛了逛,没想到Google给我发的通知就在这里面!别提心里有多庆幸了。 --------前阵子摸鱼了一直没继续写,现在是12-1,Google没有发新邮件,效率有点低:( 不出意外的话明年我会作为专业第一获得保研资格。但是保研的时间和实习的时间是刚好重合的。保研也不是考个试就完了,很大程度上更是一场拉锯战,所以如果我真有实习offer的话我反而会更加头秃。 但我会怎么做呢?首先我是不会放弃实习的。相比于保研,我觉得实习更是一次改变命运的机会。谷歌是一家我向往已久的企业,通过这个企业我可以更好的了解到国际文化,而大学却不能,就算是好大学。而且保研我只需要重点投寄三四个院校就行了,不会影响实习太大。而且保研的话,再不济也有保本校留作退路。 算了算了,这个博客挺水的,发点小牢骚。 想起来个笑话,看到天鹅在天上飞就在想是清蒸还是炖了 ,想好了,鹅跑了。offer搞到再说